Compara, sobre los 28 día(s) con generación real registrada, qué modelo predice mejor la generación futura. La métrica que importa es el RMSE leave-one-out (LOO): por cada día, se ajusta el modelo con los demás y se predice ese día — es lo que realmente pasa al pronosticar un día nuevo que el modelo nunca vio. El RMSE in-sample siempre se ve mejor, pero engaña (premia el sobreajuste); no lo uses para decidir. Incluye el modelo Potencia Teórica Calibrada por Kt (Pot_teo_cal), que es el mismo que se usa en vivo en toda la app — aquí también se lo evalúa con LOO honesto, reconstruyendo sus factores sin el día evaluado en cada iteración.
¿Qué es cada modelo?
Veredicto: Ningún modelo de calibración le gana a la teórica cruda fuera de muestra (mejor RMSE LOO candidato ≈ 0.59 vs 0.58 kWh). Con estos datos, el mejor pronóstico es la teórica cruda; seguir juntando días.
«Teórica cruda» es la potencia calculada desde el clima de Open-Meteo sin ningún ajuste. Un modelo de calibración solo se recomienda si su RMSE LOO le gana a la teórica cruda por un margen que no sea ruido de tener pocos datos. Mientras eso no pase, el mejor pronóstico es la teórica cruda y conviene seguir juntando días.